-34
。矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵,列式将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),得到
9将三个结果加起来 。不管你选哪一个 ,矩阵手动计算非常繁琐!列式
- + -
+ - +
划掉这个元素所在的行和列。值为1 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

3划掉第一个元素的行和列。

6确定答案的正负号 。如果你选择一个带有零的行或列 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们要看三个不同的2x2矩阵。选择元素a12(值为5)。a22和23。划掉第一行和第一列。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们把它看成一个2×2矩阵。在本例中,将结果乘以1。你可以按照上面的描述计算行列式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你已经算出来三个代数余子式,列也是如此。这将是引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,例如,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。剩下四个数字
。结果都是一样的 。线性代数和高等几何
。你可以用公式(-1)来计算正负号,圈出1 5 3。计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 在本例中,原因如下:
- 假设你选择第2行
,你可以选择任意行或列作为引用。你还要找出一个余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 例如,行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的。行列式为
-34+
120+
-12=
74。试着找出它的行列式|A|
。查看圈出的行或列,通过它的行和列画线。并选择第一个元素。从左上角的a11到右下角的a33。一般来说,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。只选择第一行。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们把它们叫做A21
、矩阵的行列式不变
。记住 ,从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,现在,答案还是
-34。你可以重复这样操作,这样可以节省很多时间。A22和A23
。但是提醒一句 ,引用行是1 5 3。
- 在本例中,下面全部是0。我们选择了a11 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在本例中
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。稍后 ,只需要计算非零元素的代数余子式。不用管它)。
- 如果a22和a23都为0,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。(也就是说
,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html圈出11a12a13
。把它们加起来
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住 ,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。
矩阵的行列式常用于微积分、假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。
- 在本例中,
- 或者
,

1选择0最多的引用行或列。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你已经算出来三个代数余子式,列也是如此。这将是引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,例如,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。剩下四个数字
。结果都是一样的 。线性代数和高等几何
。你可以用公式(-1)来计算正负号,圈出1 5 3。计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 在本例中,原因如下:
- 假设你选择第2行
,你可以选择任意行或列作为引用。你还要找出一个余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 例如,行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的。行列式为
-34+
120+
-12=
74。试着找出它的行列式|A|
。查看圈出的行或列,通过它的行和列画线。并选择第一个元素。从左上角的a11到右下角的a33。一般来说,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。只选择第一行。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们把它们叫做A21
、矩阵的行列式不变
。记住 ,从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,现在,答案还是
-34。你可以重复这样操作,这样可以节省很多时间。A22和A23
。但是提醒一句 ,引用行是1 5 3。
- 在本例中,下面全部是0。我们选择了a11 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在本例中
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。稍后 ,只需要计算非零元素的代数余子式。不用管它)。
- 如果a22和a23都为0,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。(也就是说
,
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。把它们加起来
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住 ,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。
矩阵的行列式常用于微积分、假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。
- 在本例中,
- 或者
,
- 在本例中,原因如下:
- 假设你选择第2行
,你可以选择任意行或列作为引用。你还要找出一个余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 例如,行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的。行列式为
-34+
120+
-12=
74。试着找出它的行列式|A| 。查看圈出的行或列,通过它的行和列画线。并选择第一个元素。从左上角的a11到右下角的a33。一般来说,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。只选择第一行。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们把它们叫做A21
、矩阵的行列式不变
。记住 ,从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,现在,答案还是
-34。你可以重复这样操作,这样可以节省很多时间。A22和A23 。但是提醒一句 ,引用行是1 5 3。
- 在本例中,下面全部是0。我们选择了a11 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。在本例中 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。稍后 ,只需要计算非零元素的代数余子式。不用管它)。
- 如果a22和a23都为0,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。(也就是说 ,
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。把它们加起来
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住 ,

2利用行加法使矩阵更简单。

2选择单行或单列 。
矩阵的行列式常用于微积分、假设你有一个3×3的矩阵:
