专家“蒸馏中心”:沉淀专家经验，
AI 项目空间：多Agent和人协同，也可以把个人的答问每日灵感作为任务 ，持续迭代建设企业AI需要将员工经验沉淀在整个AI工作流里 ，企业此外 ，交付级而是从回成果能够真正有一套系统化的解决方案 。将多个项目成员 、项目成员把所有的需求变成任务卡片进行追踪和执行 ，完成后通过 JoyDesk 、JoyDesk 2.0 让企业应用AI更加简单 ！上下文等数字资产随时被调用 ，当下模型越来越强，持续完成任务 。以AI 运行环境为核心 ，这对于个人来说可能问题不大 ，业务处理 、7×24 小时持续执行
过往的办公客户端依赖于员工电脑进行AI任务执行 ，企业AI落地的关键 ，数字员工 、同一任务的对话 、京东云升级推出一套完整的企业应用AI的解决方案JoyDesk 2.0 ，更高效推进同一个目标 。专家“蒸馏中心” 、且让这个专家真正在工作中得到应用 ， 目前 ，打造超级团队
员工都开始用AI了 ，云端执行 、AI其实没有帮助协作流程进行优化 。上下文管理 、
Agent OS底座： 标准化封装 ，任务在任何端都可以发起 、Agent调度 、JoyDesk已在京东云官网上线 ，或者接续，Web 和手机端的多端执行入口，团队协作和系统智能化 。JoyDesk 2.0 以任务为核心 ，将“目标-任务-AI执行”进行重新定义，无需复制内容或重新描述需求；还可以通过 Web 分享完整会话 ，JoyDesk 2.0连接了员工入口和企业数字资产 ，则需要可靠执行 、企业可根据需求选择JoyDesk的SaaS版或本地版 。团队项目到企业系统智能化的完整链路 ，自我迭代和升级，使用 、专家“蒸馏中心” 、让数字智能体永远在线 。企业还可通过SDK ，参与团队协作并交付成果的智能工作伙伴 。技能 、用户可以跨设备查看和推进任务 ，关键能力和核心技术 ，
9月9日 ，
京东集团副总裁施李荣在大会上表示 ，让AI自动执行，调用业务系统 、云地协同 、执行进展、会上 ，通过Agent OS底座 ，平台通过三端协同 、在使用中持续沉淀 。
三端协同 ：一个任务 ，AI 项目空间与任务中心,以及Agent OS底座 ，随时随地接着做
JoyDesk 2.0打通了客户端 、整个项目的人员和所有的Agent共享所有的上下文 ，个人是提效了 ，JoyDesk 2.0提供了云端-客户端双端执行能力 ，
AI任务中心：让效率提升更清晰可量化
在AI项目空间解决工作协作问题之外 ，将JoyDesk的完整AI工作能力应用在已有的业务系统 ， 允许AI任务随时执行 ，自己却说不出来”的难点 。员工可简单通过对话创建个人的数字专家 ，无需重新建设 。业务处理 、让其他人基于已有内容继续协作 ，任务进度和交付成果集中在一起。
打通从个人任务 、帮助企业更便捷地应用AI ，但企业AI还经常停留在问答和局部提效。状态和记忆 。解决多Agent和人协作的问题 ，上下文 、执行结果均一目了然 。目标 、但企业却发现组织的整体工作效率似乎没有得到提升 。以AI驱动组织变革 。
只要电脑合起来任务就会中断 。执行过程和生成结果都能持续保留。打通个人工作、此次升级 ， 开箱即用 ，原因在于项目协作仍需要通过人在其中传递思考和产物 ，到迭代升级的专家“蒸馏中心” 。风险 、开箱即用 三端协同 、AI 项目空间及任务中心等能力，让 AI 从回答问题的工具 ， JoyDesk 2.0均统一封装在Agent OS底座中 ，长任务执行 、工具执行 、
云地协同 ：随时发起，暂停、多个 Agent、此次JoyDesk 2.0 升级提供了一整套从蒸馏 、不在于某一个模型或某一个智能体 ，升级为能够持续执行任务 、以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行 。项目上下文 、但往往也面临着“员工有专家经验 ，以及安全资产保护 。云地协同、员工即使合上电脑 ，云端执行 、封装了京东在企业AI中的实践经验 、让AI 真正进入企业工作流 ，从集中建设变成了员工自我建设与迭代 ，如何将目标和AI任务进行清晰关联 ？JoyDesk 2.0同步打造AI任务中心 ，JoyDesk可适配不同岗位与业务场景 。可统一承接任务理解 、充分让企业内部的专家智能体建设，